IA en la educación: oportunidades y desafíos en la escuela argentina

La inteligencia artificial (IA) se expande entre los estudiantes argentinos, abriendo una discusión sobre las oportunidades y los riesgos que conlleva. Por un lado, la IA puede ofrecer tutorías personalizadas, aprendizaje adaptativo, asistencia a los docentes y transformación de la gestión institucional. Sin embargo, también plantea desafíos éticos y pedagógicos.

El informe "Inteligencia artificial en la educación: desafíos y perspectivas" aborda las oportunidades y riesgos que implica el creciente uso de la IA en el sistema educativo argentino. Según datos relevados por UNICEF y UNESCO, el 76% de los niños y adolescentes de entre 9 y 17 años conoce la IA generativa y un 58% ha utilizado herramientas como ChatGPT.

La principal aplicación de la IA está vinculada con fines educativos: dos de cada tres chicos (66%) la usan para hacer trabajos escolares. Otras razones incluyen la búsqueda de información (44%), curiosidad por su funcionamiento (33%) y diversión (24%).

Los autores destacan los sistemas de tutoría inteligente, que pueden responder consultas, adaptar explicaciones y ofrecer retroalimentación inmediata ajustada al ritmo y nivel de cada usuario. También mencionan los sistemas de aprendizaje adaptativo, que reconfiguran el contenido, las evaluaciones y la secuencia didáctica a partir del desempeño y necesidades del alumno.

Las herramientas de evaluación automatizada y retroalimentación en tiempo real y los chatbots educativos pueden responder dudas, enviar recordatorios y orientar la organización del estudio. Por otro lado, hay tecnologías de asistencia basadas en IA, como el reconocimiento de voz o la traducción automática, que facilitan la inclusión de estudiantes con barreras idiomáticas o discapacidades.

El informe también analiza el impacto de la IA en la tarea docente, mencionando la generación automatizada de contenidos, la corrección automática y los reportes automatizados. Estos pueden transformar los datos de desempeño en información útil para detectar dificultades y diseñar intervenciones más precisas.

Al abordar el impacto de la IA en la administración y gestión del sistema educativo, los autores destacan las plataformas analíticas que pueden procesar volúmenes masivos de datos sobre matrícula, asistencia y recursos, y que permiten optimizar la planificación institucional.

La automatización de procesos administrativos mediante asistentes virtuales puede agilizar la inscripción, tramitación de becas y emisión de certificados. Entre los desarrollos más destacados figuran los sistemas de alerta temprana, que emplean algoritmos de aprendizaje automático para detectar patrones de inasistencia, bajo rendimiento o riesgo de abandono escolar.

Sin embargo, el informe también dedica un apartado final a los riesgos asociados al avance de la IA en el sistema educativo. Entre los desafíos éticos y regulatorios más urgentes, identifica el aprendizaje superficial, la disminución del pensamiento crítico, el aislamiento social, la deshonestidad académica y los sesgos algorítmicos.

Los autores advierten por el posible debilitamiento de la autonomía intelectual y la creatividad de los estudiantes que dependen de la IA para resolver tareas. Además, señalan que la sobreutilización podría disminuir las interacciones humanas, esenciales para el desarrollo socioemocional de los estudiantes.

Alejandro Artopoulos, director del Centro de Innovación Pedagógica de la Universidad de San Andrés, sostiene que "el principal riesgo de la IA para el aprendizaje es el epistémico. A la vez que acelera la adquisición de conocimiento, puede distorsionar la comprensión".

Andrés Salazar-Gómez, investigador de la Universidad de Massachusetts (MIT), destaca la necesidad de alfabetizar en inteligencia artificial a toda la sociedad, especialmente en los colegios, para entender y controlar la tecnología.

Agustina Brizio, coordinadora de innovación y tecnologías digitales de Asuntos del Sur, plantea que el artículo aporta datos concretos sobre el uso de la IA en educación y pone en evidencia el enorme potencial de estas herramientas para avanzar hacia una educación más centrada en los estudiantes.

Santiago Siri, presidente de Democracy Earth Foundation, remarca que la IA ya está en el aula y que es necesario diseñar alfabetismo en IA, reglas claras y supervisión humana para evitar la desigualdad y el reemplazo del pensamiento crítico.

Andrés Rieznik, doctor en Física, divulgador y profesor de la Universidad Torcuato Di Tella, subraya que las IAs amplifican la diferencia en la capacidad de generar valor entre quienes tienen un entendimiento y formación profunda sobre los temas y quienes solo hicieron un curso corto.

Diego López Yse, fundador de Eleva y docente e investigador en IA (UTN), señala que el uso masivo de estas herramientas obliga a abandonar la adopción intuitiva y avanzar hacia estrategias institucionales basadas en evidencia.

Emiliano Pereiro, Jefe Pensamiento Computacional e Inteligencia Artificial en CEIBAL, destaca que este informe constituye un aporte clave para el debate educativo actual en la Argentina, al ofrecer evidencia clara y un marco conceptual sólido sobre el impacto de la inteligencia artificial en la educación.

Finalmente, el informe resalta la necesidad de marcos normativos que aseguren la supervisión humana, la equidad y la transparencia en el uso de la inteligencia artificial en todos los niveles educativos.